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블록체인 기술의 작동 원리와 이를 활용한 다양한 산업의 혁신 사례를 심층적으로 탐구합니다.1. 블록체인(Blockchain)이란?블록체인은 분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology, DLT)로, 데이터를 블록 단위로 저장하고 이를 체인처럼 연결한 시스템입니다. 데이터는 중앙 서버가 아닌 네트워크 전체에서 관리되며, 보안성과 투명성이 뛰어납니다.핵심 개념: 탈중앙화, 투명성, 불변성.구성 요소: 블록, 해시, 합의 알고리즘.응용 분야: 금융, 공급망, 디지털 자산, 공공 서비스.2. 블록체인의 기술적 구조1) 블록(Block)각 블록은 데이터, 이전 블록의 해시 값, 그리고 생성 타임스탬프를 포함합니다. 블록은 체인 형태로 연결되어 데이터의 무결성을 보장합니다.헤더(Header..

엣지 컴퓨팅 기술의 구조와 작동 방식, 클라우드와의 차이점, 그리고 이를 활용한 다양한 산업의 혁신 사례를 심층적으로 분석합니다.1. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이란?엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 데이터 센터가 아닌 데이터가 생성되는 지점(엣지)에서 처리하는 분산형 컴퓨팅 아키텍처입니다. 이는 데이터 전송 시간을 단축하고 실시간 처리 능력을 제공합니다.핵심 개념: 데이터와 가까운 위치에서 처리하여 지연(latency)을 최소화.차이점: 중앙집중식 클라우드 컴퓨팅과는 달리, 엣지 장치가 데이터 처리 역할을 분담.응용 분야: IoT, 스마트 시티, 자율 주행, AR/VR.2. 엣지 컴퓨팅의 작동 원리1) 데이터 수집IoT 센서, 카메라, 스마트 디바이스 등에서 생성된 데이터가 엣지 장치로 전송됩니..

강화 학습의 근본 원리와 주요 알고리즘을 이해하고, 이를 활용한 다양한 실제 응용 사례를 탐구합니다.1. 강화 학습(Reinforcement Learning)이란?강화 학습은 에이전트가 환경과 상호작용하면서 주어진 목표를 달성하기 위해 최적의 행동 정책을 학습하는 머신러닝 기법입니다. 에이전트는 행동(action)을 통해 보상(reward)을 얻으며, 이 보상을 최대화하는 전략을 개발합니다.핵심 구성 요소: 에이전트(Agent), 환경(Environment), 상태(State), 행동(Action), 보상(Reward).주요 특징: 지도 학습과 달리 정답 데이터가 없으며, 에이전트가 경험을 통해 학습.응용 분야: 게임 AI, 로보틱스, 자율 주행, 금융 거래.2. 강화 학습의 작동 원리1) 상태(Stat..